استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للبحث عن المراجع في كتابة البحوث العلمية العربية

Abstract

تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للبحث عن المراجع في البحوث العلمية المكتوبة باللغة العربية، مثل: Semantic Scholar، وResearch Rabbit، وPerplexity AI، وChatGPT بخاصية البحث المتعمق (Deep Research)، وElicit، وذلك من حيث مزاياها وعيوبها، إلى جانب تقديم توصيات لتحسين الاستفادة منها. اعتمدت هذه الدراسة المنهج النوعي ذي الطابع الاستكشافي. وتستند البيانات المستخدمة إلى بيانات أولية تم الحصول عليها من خلال الاستكشاف المباشر لعدد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر محرك البحث جوجل، وبيانات ثانوية مأخوذة من مجموعة من البحوث العلمية. وتم تحليل البيانات باستخدام نموذج مايلز وهوبرمان. وتشير نتائج الدراسة إلى أن Semantic Scholar يعرض مقالات خضعت لعملية التحكيم العلمي، مما يضمن مصداقيتها. كما يتيح Research Rabbit عرض البحوث مع مصادر اقتباسها والعلاقات البينية للاستشهادات بين الدراسات. ويوفر Perplexity AI إجابات بحثية قائمة على نظام المحادثة الآلية ومرفقة بمصادرها. ويمكن استخدام ChatGPT بخاصية البحث المتعمق في تلخيص المصادر العلمية مع إرفاق مراجع موثوقة من خلال واجهة محادثة آلية. أما Elicit فيمكن من عرض البحوث المتعلقة بموضوع محدد مع إجراء مقارنات بينها. ولكل أداة من هذه الأدوات مزاياها وقيودها، مما يجعل استخدامها قابلا للتكيف وفقا لاحتياجات المستخدمين. وتخلص الدراسة إلى أن هذه الأدوات الخمس للذكاء الاصطناعي يمكن توظيفها بشكل أمثل في البحث عن مراجع علمية موثوقة، بما يسهم في دعم وإثراء البحوث العلمية المكتوبة باللغة العربية.