Gemini Pro API و Laravel إطارتطوير نظام تقييم ذكي لتعليم اللغة العربية على أساس التوليد الآلي للأسئلة باستخدام

Abstract

يتطلّب تقييم تعليم اللغة العربية الشامل توافر أدوات قادرة على قياس ثلاثة مجالات رئيسة بشكل متوازن، وهي: إتقان المفردات، وفهم القواعد، ومهارة فهم المقروء. وفي الممارسة العملية يواجه المعلّمون صعوبة في إعداد بنود أسئلة متّسقة ومتنوّعة لهذه المجالات الثلاثة، نظرًا لاختلاف خصائص كل مجال ومتطلباتِه المعرفية. ويهدف هذا البحث إلى تطوير نظام تقييم قائم على الموقع ويوظّف تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم عملية التوليد الآلي للأسئلة في المجالات التعليمية الثلاثة. واعتمد هذا البحث على منهج البحث والتطوير باستخدام نموذج ADDIEلضمان سير مراحل التحليل والتصميم والتطوير والتنفيذ والتقييم بصورة منهجية ومدروسة. وتم تطوير النظام باستخدام إطار Laravel المتكامل مع واجهة برمجة تطبيقات API Pro Gemini .Google أظهرت نتائج البحث نتيجتين رئيسيتين: الأولى، نتيجة التطوير على ثلاثة جوانب: (1) القدرة على التوليد الآلي للأسئلة بدقة عالية في مجالات المفردات والقواعد والقراءة بالاعتماد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي؛ (2) كفاءة إدارة الاختبارات وتقديم التغذية الراجعة الفورية، حيث مكّن النظام من إيصال الأسئلة للطلاب وتوفير شروحات تلقائية فورية للإجابات؛ (3) دقة تحليل النتائج والمخرجات، عبر إصدار تقارير أداء تفصيلية تدعم رسم خريطة الكفاءات للمتعلمين، والثانية في جانب التحقق من الصلاحية، أظهرت نتائج تحكيم خبراء المحتوى والوسائط مستوى عالياً من الجودة، بمتوسط درجة بلغ %85,7 )صالح جداً.( كما أثبتت اختبارات الصندوق الأسود Testing) Box (Black نقص النظام من الأخطاء البرمجية وأن جميع وظائفه تعمل بفاعلية وبصورة متّسقة، مما يؤكد أن النظام يمثل حلًا عملياً ومرناً لتقييم مهارات اللغة العربية في المجالات المستهدفة.